Voici une fenêtre de comparaison. Nous avons comparé deux oeuvres de Shakespeare : Le Roi Lear et Roméo et Juliette.
Les éléments suivants s'affichent :
la fréquence d'apparition dans le texte de référence, ici Le Roi Lear, (le pourcentage ne s'affiche que s'il est supérieur à 0,01 %)
la fréquence d'apparition dans l'autre texte, c'est-à-dire Roméo et Juliette, (le pourcentage ne s'affiche que s'il est supérieur à 0,01 %)
chi-deux ou log de vraisemblance, et la valeur p.
Le critère de fréquence est basé sur la valeur de probabilité saisie avant que les listes ne soient comparées. Plus cette valeur de probabilité est faible, plus le nombre de mots affichés sera faible.
Les mots apparaissent triés en fonction de leur fréquence d'occurrence. Ceux situés en haut apparaissent très fréquemment dans votre liste de mots principale. En bas de la liste, vous trouvez ceux dont la fréquence d'apparition est très faible dans le premier texte choisi : ce sont des mots-clés dans le second texte.
Cette comparaison est similaire à l'analyse de "mots-clés" avec le programme KeyWords. Cependant, l'analyse avec KeyWords est légèrement plus rapide et permet un traitement par lots.
Le mot Lear est le plus pertinent. Sa valeur est de 304 dans la colonne de pertinence. (04,56 s'affiche sur la capture d'écran ci-dessous car la colonne n'a pas été élargie).
Les mots en noir, ci-dessus, sont les mots-clés de Lear. Ci-dessous se trouve le milieu de la liste. Les mots en rouge sont les mots-clés de Romeo. Le mot "most" est le mot-clé le moins pertinent pour" Lear", et "death" le mot le moins pertinant pour Romeo ; tous deux ont une valeur de pertinence avoisinant 25 (positive ou négative).
Au bas de la liste s'affichent les mots-clés les plus pertinents pour la pièce Roméo et Juliette.
Le mot-clé le plus pertinent est Romeo, dont la valeur de pertinence est 394 (la colonne doit être élargie pour que les valeurs soient lisibles).