Le terme "mot-clé", bien que couramment utilisé, n'a pas de définition linguistique. Le programme identifie les mots-clés mécaniquement en comparant des schémas de fréquence. L'être humain, lui, considérera plutôt un syntagme ou un hyperonyme comme étant un mot-clé.
Un mot est dit "clé" si :
a) la fréquence du mot dans le texte dépasse la fréquence minimum spécifiée par l'utilisateur
b) sa fréquence dans le texte, comparée à sa fréquence dans un corpus de référence, est telle que la probabilité statistique, calculée à l'aide d'une procédure appropriée, est plus petite que ou égale à une p valeur spécifiée par l'utilisateur.
pertinence positive et négative
Un mot-clé positivement pertinent est plus fréquent que ce à quoi l'on peut s'attendre par rapport au corpus de référence.
Un mot-clé négativement pertinent est moins fréquent que ce à quoi l'on peut s'attendre par rapport au corpus de référence.
mots-clés typiques
Les mots-clés trouvés par KeyWords sont généralement de 3 sortes :
Premièrement, il y a les noms propres. Les noms propres sont souvent "clés" dans un texte, bien qu'un texte sur les courses hippiques puisse indiquer des noms de chevaux, plutôt secondaires à l'histoire, comme étant des mots-clés. Ceci peut être évité en spécifiant une fréquence minimum plus élevée.
Deuxièmement, on trouve les mots-clés que l'être humain aurait relevé. Le programme les trouve aisément, ils donnent un bon aperçu du sujet du texte. Cependant, le programme ne regroupe pas les synonymes, et un mot qui n'apparaît qu'une fois dans un texte peut parfois être un mot-clé pour l'être humain. Et KeyWords n'identifiera les "syntagmes-clés" que si vous comparez des listes de mots basées sur des clusters de mots.
Pour finir, on trouve des mots ayant une haute fréquence d'apparition comme "parce que", "pourrait" ou "déjà". Le lecteur ne les considère généralement pas comme des mots-clés. Ces mots sont davantage des indicateurs de style que de contenu. Le fait que KeyWords identifie de tels mots devrait vous inciter à reprendre l'analyse du texte, avec Concord par exemple (cliquez simplement sur 
), afin de déterminer pourquoi ces mots sont inhabituellement fréquents.
Rubriques connexes : Calcul des mots-clés, Définition d'un mot-clé clé, Définitions, Paramètres de KeyWords